Data Engineering

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, procesos ETL/ELT y data warehouses, asegurando la correcta ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de la información proveniente de distintas fuentes operativas, habilitando el consumo analítico, reporting y modelos avanzados para la toma de decisiones en Almex.

Experiencia profesional ● Perfil Semi Senior / Senior como Data Engineer. ● Experiencia comprobable en: ○ Diseño y desarrollo de pipelines de datos para ingesta, transformación y carga. ○ Manejo de procesos ETL/ELT. ○ Trabajo con data warehouses y modelado de datos analíticos. ● Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes (bases de datos, sistemas operativos, APIs). ● Experiencia previa en entornos corporativos, manufactureros o logísticos (deseable). Conocimientos técnicos Requeridos ● SQL (intermedio–avanzado). ● Python para procesamiento y automatización de datos. ● Diseño de procesos ETL / ELT. ● Modelado de datos analíticos. ● Control de versiones con Git. Deseables ● Plataformas cloud, principalmente Microsoft Azure. ● Herramientas como Azure Data Factory y Databricks. ● Spark / PySpark. ● Conocimientos básicos de Linux y entornos de servidores. ● Integración de datos mediante APIs.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos para diferentes fuentes operativas. ● Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos. ● Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. ● Dar mantenimiento y soporte a data warehouses existentes. ● Automatizar procesos de datos y tareas repetitivas. Blvd. Gustavo Díaz Ordaz 3065-Of 804, Santa María, C.P. 64650, Monterrey, N.L. ● Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para habilitar modelos, dashboards y análisis avanzados. ● Documentar procesos, flujos de datos y buenas prácticas de ingeniería. ● Participar en migraciones, respaldos y mejoras de arquitectura de datos.

Crecimiento a un Lider