Data & Analytics

Diseñar, construir y operar pipelines de integración de datos que extraigan información de las plataformas core de negocio (Teamwork POS, Medallia, GA4/Meta, SAP Commerce Cloud) y la depositen de forma confiable, incremental y en batch hacia AWS S3, garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad para consumo analítico en Snowflake y Power BI.

Formación académica • Ingeniería en Sistemas, Computación, Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas o carrera afín. • Deseable: certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect, Data Analytics) o Snowflake (SnowPro Core). Experiencia • 3–5 años en roles de Data Engineering, ETL/ELT o integración de sistemas. • Experiencia comprobable consumiendo APIs REST con autenticación OAuth 2.0, manejo de tokens, paginación y throttling. • Al menos 2 años trabajando con servicios AWS (S3, Glue, Lambda, IAM). • Experiencia en retail, eCommerce o industrias con alto volumen transaccional (deseable). • Familiaridad con al menos una plataforma del stack: Teamwork Commerce, Medallia o SAP Commerce Cloud (deseable). Conocimientos técnicos indispensables • Python avanzado: requests, boto3, pandas, pyarrow, manejo de excepciones y logging estructurado. • Diseño de pipelines incrementales: CDC, watermark timestamps, idempotencia, deduplicación. • Arquitectura de Data Lake en S3: particionamiento, compactación, lifecycle policies, versionamiento de objetos. • SQL intermedio-avanzado para validaciones, reconciliaciones y troubleshooting en Snowflake.

Desarrollar y mantener conectores a las APIs REST/SOAP de Teamwork POS, Medallia, GA4/Meta y SAP Commerce Cloud (OCC), paginación y control de rate limits. • Implementar pipelines de ingesta incremental (CDC, delta loads basados en timestamps o cursores) y procesos batch programados, usando AWS Glue, Step Functions o frameworks equivalentes. • Depositar datos en AWS S3 siguiendo la arquitectura de zonas RAW → PRE → CON, en formatos Parquet y/o CSV, con particionamiento por fecha y fuente. • Colaborar con el equipo de Analytics para asegurar que los datos en S3 sean consumibles por Snowflake (External Stages / Snowpipe) y Power BI.

RUTA DE CRECIMIENTO Este rol se posiciona como pieza clave en la estrategia de Datacloud 2026. La ruta de crecimiento natural incluye: 1. Corto plazo (0–6 meses): Dominio de las 3 APIs core y estabilización de pipelines RAW → S3. 2. Largo plazo (12–24 meses): Líder técnico de integración, arquitectura de streaming (Kinesis/Kafka) y real-time analytics.