Data Modeler

ngeniero de Datos Senior especializado en modelado analítico y dimensional, responsable de traducir necesidades de negocio en modelos robustos dentro de Snowflake, construir capas semánticas y habilitar la visualización de información mediante Power BI y herramientas similares. También participará en la implementación de capacidades de IA mediante Snowflake Cortex Agents. Must Have / Requisitos obligatorios 5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en ambientes Cloud. Experiencia sólida en Snowflake. Modelado dimensional: Star Schema. Snowflake Schema. Data Vault 2.0. Snowflake avanzado: Schemas. Views. Secure Views. Dynamic Tables. Materialized Views. Clustering Keys. SQL experto. Optimización de queries y análisis de performance en Snowflake. Experiencia diseñando o administrando capas semánticas. Definición de métricas, dimensiones, jerarquías y reglas de agregación. Power BI avanzado. DAX. Modelado tabular. DirectQuery / Import conectado a Snowflake. Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio y levantamiento de requerimientos. Certificación Snowflake – SnowPro Core como mínimo. Inglés intermedio. Hard Skills Data Modeling – Snowflake DB (SQL), Data Modeling Architect, Data Modeling SAP Data, Data Security – Snowflake / Role-Based Approaches.

5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos Cloud. Experiencia avanzada trabajando con Snowflake. Dominio de SQL avanzado/experto, incluyendo optimización de queries. Experiencia con Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0. Manejo de Snowflake: Schemas, Views, Secure Views, Dynamic Tables, Materialized Views y Clustering Keys. Experiencia diseñando y administrando capas semánticas de datos. Conocimiento de definición de métricas reutilizables, dimensiones, jerarquías y reglas de agregación. Dominio de Power BI, incluyendo DAX, relaciones y modelado tabular. Experiencia con conexiones DirectQuery/Import entre Power BI y Snowflake. Capacidad para levantar requerimientos con usuarios de negocio y convertirlos en modelos lógicos de datos. Experiencia con Data Modeling SAP Data y enfoques de seguridad de datos basados en roles. Certificación Snowflake SnowPro Core como mínimo. Inglés intermedio. Disponibilidad para trabajar bajo esquema híbrido.5+ años + Snowflake avanzado + Data Modeling + SQL experto + Power BI + Semantic Layer + SnowPro Core.

Diseñar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake. Liderar sesiones con stakeholders para identificar KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías. Traducir requerimientos de negocio en modelos lógicos y estructuras de datos. Construir y mantener la capa semántica. Definir estándares de modelado, nomenclaturas y diccionarios de datos. Documentar linaje y estructuras de información. Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI. Implementar y explorar casos de uso con Snowflake Cortex Agents/Cortex AI. Habilitar consultas en lenguaje natural y búsqueda semántica sobre los datos. Colaborar con Ingeniería, Arquitectura y Gobierno de Datos.