Descripci贸n del puesto
Especialista en Procurement Analytics y visualizaci贸n responsable de transformar informaci贸n de Compras en insights accionables mediante Power BI, desarrollando dashboards ejecutivos y operativos, KPIs estandarizados y soluciones anal铆ticas que apoyen la toma de decisiones.
Requisitos
4 a 6 a帽os de experiencia en Business Intelligence, desarrollo de dashboards, dise帽o de KPIs y Data Analytics.
Experiencia s贸lida en Power BI.
Dominio avanzado de DAX, Power Query y Data Modeling.
Experiencia desarrollando reportes ejecutivos y operativos.
Conocimiento de mejores pr谩cticas de visualizaci贸n y presentaci贸n de KPIs.
Experiencia traduciendo requerimientos de negocio a soluciones anal铆ticas.
Manejo de datasets grandes y complejos.
Experiencia en validaci贸n y reconciliaci贸n de datos.
Conocimiento de Snowflake.
Experiencia consultando datos en ambientes empresariales.
Conocimiento de estructuras y flujos de datos end-to-end.
SQL altamente deseable.
Ingl茅s avanzado.
Disponibilidad para esquema h铆brido.
Procurement / Supply Chain / Finance / Operations es altamente deseable, pero el requerimiento no lo presenta como indispensable.
Hard Skills
Power BI Developer 路 Power BI Specialist 路 Power BI Design UX/UI 路 DAX 路 Power Query 路 Data Modeling 路 Snowflake DB / SQL 路 KPI Design 路 Data Visualization 路 Data Analytics
Responsabilidades
Dise帽ar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI para Procurement.
Definir e implementar KPIs y m茅tricas de desempe帽o de Compras.
Levantar y traducir requerimientos de negocio en soluciones de reporting.
Analizar datos de Procurement y generar insights accionables.
Detectar inconsistencias y oportunidades de mejora en los datos.
Colaborar con equipos de datos para garantizar disponibilidad y confiabilidad de la informaci贸n.
Validar c谩lculos de KPIs y l贸gica de negocio con stakeholders.
Realizar pruebas y QA antes de liberar dashboards.
Documentar definiciones, c谩lculos, supuestos y l贸gica de los KPIs.
Proponer mejoras continuas en dashboards, m茅tricas y procesos de reporting.
Promover mejores pr谩cticas de Analytics, Reporting y Data Visualization.
Beneficios
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